Zobrazeno 1 - 10
of 22 116
pro vyhledávání: '"Saliency detection"'
Identifying the regions of a learning resource that a learner pays attention to is crucial for assessing the material's impact and improving its design and related support systems. Saliency detection in videos addresses the automatic recognition of a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04515
Autor:
Li, Xiaoli1,2,3,4,5,6 (AUTHOR) lixiaoli@sjzu.edu.cn, Liu, Yunpeng1,2,3,4,5 (AUTHOR) hczhao@sia.cn, Zhao, Huaici1,2,3,4,5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. May2024, Vol. 26 Issue 5, p383. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Image saliency detection is crucial in understanding human gaze patterns from visual stimuli. The escalating demand for research in image saliency detection is driven by the growing necessity to incorporate such techniques into various computer visio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.00253
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiang, Xiaoheng, Yan, Feng, Lu, Yang, Wang, Ke, Guo, Shuai, Zhang, Tianzhu, Pang, Yanwei, Niu, Jianwei, Xu, Mingliang
Surface defect inspection plays an important role in the process of industrial manufacture and production. Though Convolutional Neural Network (CNN) based defect inspection methods have made huge leaps, they still confront a lot of challenges such as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02797
Co-salient object detection (CoSOD) aims to identify the common and salient (usually in the foreground) regions across a given group of images. Although achieving significant progress, state-of-the-art CoSODs could be easily affected by some adversar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18554
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 18, Iss 12, Pp 3393-3402 (2024)
Abstract As a hot research field at present, computer vision is devoted to the rapid acquisition and application of target information from images or videos by simulating human visual mechanism. In order to improve the accuracy and efficiency of imag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/880e5ee6c8b34ca4b43a18394bb44e73