Výsledky vyhledávání - "Salamanca Mino, Luis"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Improved Parkinson’s disease classification from diffusion MRI data by Fisher vector descriptors

Autor: Salamanca Mino, Luis, Vlassis, Nikos, Diederich, Nico, Bernard, Florian, Skupin, Alexander

Publikováno v: Improved Parkinson’s disease classification from diffusion MRI data by Fisher vector descriptors (pp. 119-126). (2015).

Due to the complex clinical picture of Parkinson’s disease (PD), the reliable diagnosis of patients is still challenging. A promising approach is the structural characterization of brain areas affected in PD by diffusion magnetic resonance imaging

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2658::24e82f2a166950947c95098c38f872f6
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/24616

Zobrazit plný text záznamu

Shape-aware 3D Interpolation using Statistical Shape Models

Autor: Bernard, Florian, Salamanca Mino, Luis, Thunberg, Johan, Hertel, Frank, Goncalves, Jorge, Gemmar, Peter

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2658::42bc99dd3c0b19616c209d5efd229d5d
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/25035

Zobrazit plný text záznamu

Tree expectation propagation for ml decoding of LDPC codes over the BEC

Autor: Salamanca Mino, Luis, Olmos, P. M., Murillo-Fuentes, J. J., Perez-Cruz, F.

Publikováno v: IEEE Transactions on Communications, 61(2), 465-473. (2013).

We propose a decoding algorithm for LDPC codes that achieves the maximum likelihood (ML) solution over the bi- nary erasure channel (BEC). In this channel, the tree-structured expectation propagation (TEP) decoder improves the peeling decoder (PD) by

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2658::b336d8b1074ac2937d72783a70cf6ea5
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/19027

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání