Zobrazeno 1 - 10
of 179
pro vyhledávání: '"Sakuraba, Shun"'
Autor:
Asama, Ririka, Tominaga, Masahiro, Ito, Sayaka, Ito, Yoichiro, Takemura, Kazuhiro, Sakuraba, Shun, Katsurada, Kohei, Fukuda, Nobuo, Kondo, Akihiko, Ishii, Jun
Publikováno v:
In Journal of Bioscience and Bioengineering November 2024 138(5):375-381
Autor:
Lin, Youwei, Sakuraba, Shun, Massilamany, Chandirasegaran, Reddy, Jayagopala, Tanaka, Yoshimasa, Miyake, Sachiko, Yamamura, Takashi
Publikováno v:
In Journal of Autoimmunity November 2023 140
Autor:
Sakuraba, Shun, Fukuda, Ikuo
We evaluate the practical performance of the zero-multiple summation method (ZMM), a method for approximately calculating electrostatic interactions in molecular dynamics simulations. The performance of the ZMM is compared with that of the smooth par
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.07071
Autor:
Hirano, Atsushi, Iwashita, Kazuki, Sakuraba, Shun, Shiraki, Kentaro, Arakawa, Tsutomu, Kameda, Tomoshi
Publikováno v:
In Journal of Chromatography A 20 April 2018 1546:46-55
Autor:
Sakuraba, Shun1 (AUTHOR) sakuraba.shun@qst.go.jp, Xie, Qilin2 (AUTHOR), Kasahara, Kota3 (AUTHOR), Iwakiri, Junichi4 (AUTHOR), Kono, Hidetoshi1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 1/19/2022, Vol. 18 Issue 1, p1-21. 21p. 5 Diagrams, 1 Chart, 4 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Takemura, Kazuhiro, Burri, Raghunadha Reddy, Ishikawa, Takeshi, Ishikura, Takakazu, Sakuraba, Shun, Matubayasi, Nobuyuki, Kuwata, Kazuo, Kitao, Akio
Publikováno v:
In Chemical Physics Letters 20 February 2013 559:94-98
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sakuraba, Shun, Iwakiri, Junichi, Hamada, Michiaki, Kameda, Tomoshi, Tsuji, Genichiro, Kimura, Yasuaki, Abe, Hiroshi, Asai, Kiyoshi
Publikováno v:
Journal of the Computational and Theoretical Chemistry. 16(9):5925-5935
Can current simulations quantitatively predict the stability of ribonucleic acids (RNAs)? In this research, we apply a free-energy perturbation simulation of RNAs containing inosine, a modified ribonucleic base, to the derivation of RNA nearest-neigh