Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Sakuma Hiroki"'
Monocular 3D object detection poses a significant challenge in 3D scene understanding due to its inherently ill-posed nature in monocular depth estimation. Existing methods heavily rely on supervised learning using abundant 3D labels, typically obtai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.00149
Autor:
Sakuma, Hiroki, Konishi, Yoshinori
Recently proposed DNN-based stereo matching methods that learn priors directly from data are known to suffer a drastic drop in accuracy in new environments. Although supervised approaches with ground truth disparity maps often work well, collecting t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.14333
Image classification based on machine learning is being commonly used. However, a classification result given by an advanced method, including deep learning, is often hard to interpret. This problem of interpretability is one of the major obstacles i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.02468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In HeartRhythm Case Reports January 2024 10(1):81-85
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.