Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Sajjad, Usama"'
1
Report
Cross-attention-based saliency inference for predicting cancer metastasis on whole slide images
Autor: Su, Ziyu, Rezapour, Mostafa, Sajjad, Usama, Niu, Shuo, Gurcan, Metin Nafi, Niazi, Muhammad Khalid Khan
Although multiple instance learning (MIL) methods are widely used for automatic tumor detection on whole slide images (WSI), they suffer from the extreme class imbalance within the small tumor WSIs. This occurs when the tumor comprises only a few iso
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2309.09412
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Attention2Minority: A salient instance inference-based multiple instance learning for classifying small lesions in whole slide images
Autor: Su, Ziyu, Rezapour, Mostafa, Sajjad, Usama, Gurcan, Metin Nafi, Niazi, Muhammad Khalid Khan
Multiple instance learning (MIL) models have achieved remarkable success in analyzing whole slide images (WSIs) for disease classification problems. However, with regard to gigapixel WSI classification problems, current MIL models are often incapable
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2301.07700
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
NRK-ABMIL: Subtle Metastatic Deposits Detection for Predicting Lymph Node Metastasis in Breast Cancer Whole-Slide Images.
Autor: Sajjad, Usama1 (AUTHOR) mrezapou@wakehealth.edu, Rezapour, Mostafa1 (AUTHOR) zsu@wakehealth.edu, Su, Ziyu1 (AUTHOR) mgurcan@wakehealth.edu, Tozbikian, Gary H.2 (AUTHOR) gary.tozbikian@osumc.edu, Gurcan, Metin N.1 (AUTHOR) mniazi@wakehealth.edu, Niazi, M. Khalid Khan1 (AUTHOR)
Publikováno v: Cancers. Jul2023, Vol. 15 Issue 13, p3428. 15p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje