Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Sajadi, Nick"'
Autor:
Rezaei, Mohammad R., Fard, Reza Saadati, Pourjafari, Ebrahim, Ziaei, Navid, Sameizadeh, Amir, Shafiee, Mohammad, Alavinia, Mohammad, Abolghasemian, Mansour, Sajadi, Nick
The aim of survival analysis in healthcare is to estimate the probability of occurrence of an event, such as a patient's death in an intensive care unit (ICU). Recent developments in deep neural networks (DNNs) for survival analysis show the superior
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15674
Autor:
Pourjafari, Ebrahim, Ziaei, Navid, Rezaei, Mohammad R., Sameizadeh, Amir, Shafiee, Mohammad, Alavinia, Mohammad, Abolghasemian, Mansour, Sajadi, Nick
This paper introduces a novel non-parametric deep model for estimating time-to-event (survival analysis) in presence of censored data and competing risks. The model is designed based on the sequence-to-sequence (Seq2Seq) architecture, therefore we na
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04542
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.