Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Sahay, Rajat"'
Autor:
Sahay, Rajat, Savakis, Andreas
The emergence of foundation models, such as the Segment Anything Model (SAM), has sparked interest in Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) methods that tailor these large models to application domains outside their training data. However, different
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00293
Autor:
Kiran, Madhu, Nguyen-Meidine, Le Thanh, Sahay, Rajat, Cruz, Rafael Menelau Oliveira E, Blais-Morin, Louis-Antoine, Granger, Eric
Deep Siamese trackers have recently gained much attention in recent years since they can track visual objects at high speeds. Additionally, adaptive tracking methods, where target samples collected by the tracker are employed for online learning, hav
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.03181
Autor:
Kiran, Madhu, Nguyen-Meidine, Le Thanh, Sahay, Rajat, Cruz, Rafael Menelau Oliveira E, Blais-Morin, Louis-Antoine, Granger, Eric
Siamese trackers perform similarity matching with templates (i.e., target models) to recursively localize objects within a search region. Several strategies have been proposed in the literature to update a template based on the tracker output, typica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.09938
Autor:
Sahay, Rajat1 (AUTHOR), Thomas, Georgi1 (AUTHOR), Jahan, Chowdhury Sadman1 (AUTHOR) rs6287@g.rit.edu, Manjrekar, Mihir1 (AUTHOR), Popp, Dan1 (AUTHOR), Savakis, Andreas1 (AUTHOR) andreas.savakis@rit.edu
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2023, Vol. 23 Issue 20, p8409. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; June 2024, Vol. 13037 Issue: 1 p1303703-1303703-9