Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Sahai, Sharifa"'
Autor:
Jaume, Guillaume, Vaidya, Anurag, Zhang, Andrew, Song, Andrew H., Chen, Richard J., Sahai, Sharifa, Mo, Dandan, Madrigal, Emilio, Le, Long Phi, Mahmood, Faisal
Developing self-supervised learning (SSL) models that can learn universal and transferable representations of H&E gigapixel whole-slide images (WSIs) is becoming increasingly valuable in computational pathology. These models hold the potential to adv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02859
Autor:
Chen, Richard J., Ding, Tong, Lu, Ming Y., Williamson, Drew F. K., Jaume, Guillaume, Chen, Bowen, Zhang, Andrew, Shao, Daniel, Song, Andrew H., Shaban, Muhammad, Williams, Mane, Vaidya, Anurag, Sahai, Sharifa, Oldenburg, Lukas, Weishaupt, Luca L., Wang, Judy J., Williams, Walt, Le, Long Phi, Gerber, Georg, Mahmood, Faisal
Tissue phenotyping is a fundamental computational pathology (CPath) task in learning objective characterizations of histopathologic biomarkers in anatomic pathology. However, whole-slide imaging (WSI) poses a complex computer vision problem in which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.15474
Autor:
Chen, Richard J., Chen, Tiffany Y., Lipkova, Jana, Wang, Judy J., Williamson, Drew F. K., Lu, Ming Y., Sahai, Sharifa, Mahmood, Faisal
In the current development and deployment of many artificial intelligence (AI) systems in healthcare, algorithm fairness is a challenging problem in delivering equitable care. Recent evaluation of AI models stratified across race sub-populations have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.00603
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sahai, Sharifa, Chen, Richard J., Lipkova, Jana, Chen, Kuan, Chen, Tiffany Y., Williamson, Drew, Wang, Judy J., Weins, Astrid, Mahmood, Faisal
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics 2022 13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen RJ, Ding T, Lu MY, Williamson DFK, Jaume G, Chen B, Zhang A, Shao D, Song AH, Shaban M, Williams M, Vaidya A, Sahai S, Oldenburg L, Weishaupt LL, Wang JJ, Williams W, Le LP, Gerber G, Mahmood F
Publikováno v:
ArXiv [ArXiv] 2023 Aug 29. Date of Electronic Publication: 2023 Aug 29.