Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Saha, Sujayam"'
We study empirical Bayes estimation of the effect sizes of $N$ units from $K$ noisy observations on each unit. We show that it is possible to achieve near-Bayes optimal mean squared error, without any assumptions or knowledge about the effect size di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.05970
In this paper, we study a generalization of the two-groups model in the presence of covariates --- a problem that has recently received much attention in the statistical literature due to its applicability in multiple hypotheses testing problems. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.07897
Autor:
Saha, Sujayam, Guntuboyina, Adityanand
We study the Nonparametric Maximum Likelihood Estimator (NPMLE) for estimating Gaussian location mixture densities in $d$-dimensions from independent observations. Unlike usual likelihood-based methods for fitting mixtures, NPMLEs are based on convex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.02009
Autor:
Saha, Sujayam, Guntuboyina, Adityanand
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2020 Apr 01. 48(2), 738-762.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26923122
$f$-divergences are a general class of divergences between probability measures which include as special cases many commonly used divergences in probability, mathematical statistics and information theory such as Kullback-Leibler divergence, chi-squa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.0336
Autor:
Ignatiadis, Nikolaos1 (AUTHOR), Saha, Sujayam2 (AUTHOR), Sun, Dennis L.3 (AUTHOR), Muralidharan, Omkar2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Jun2023, Vol. 118 Issue 542, p987-999. 13p.
Autor:
Deb, Nabarun1 (AUTHOR), Saha, Sujayam2 (AUTHOR), Guntuboyina, Adityanand3 (AUTHOR), Sen, Bodhisattva1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Dec2022, Vol. 117 Issue 540, p1820-1834. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.