Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Saha, Rudra P."'
Variational Autoencoders (VAE) are probabilistic deep generative models underpinned by elegant theory, stable training processes, and meaningful manifold representations. However, they produce blurry images due to a lack of explicit emphasis over hig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.05627
For tasks involving language and vision, the current state-of-the-art methods tend not to leverage any additional information that might be present to gather relevant (commonsense) knowledge. A representative task is Visual Question Answering where l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.03631
Publikováno v:
In Current Opinion in Pharmacology October 2021 60:83-90
Autor:
Bhattacharya, Manojit, Sharma, Ashish Ranjan, Patra, Prasanta, Ghosh, Pratik, Sharma, Garima, Patra, Bidhan Chandra, Saha, Rudra P., Lee, Sang-Soo, Chakraborty, Chiranjib
Publikováno v:
In Informatics in Medicine Unlocked 2020 20
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roy, Rima, Samanta, Saikat, Pandit, Soumya, Naaz, Tahseena, Banerjee, Srijoni, Rawat, Janhvi Mishra, Chaubey, Kundan Kumar, Saha, Rudra P.
Publikováno v:
Applied Biochemistry & Biotechnology; Mar2024, Vol. 196 Issue 3, p1712-1751, 40p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biology Bulletin; Jan2024, Vol. 51 Issue 1, p66-77, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.