Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Sah, Ramesh P."'
Autor:
Sah, Ramesh Kumar, Ghasemzadeh, Hassan
Sensor systems are constrained by design and finding top sensor channel(s) for a given computational task is an important but hard problem. We define an optimization framework and mathematically formulate the minimum-cost channel selection problem. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00875
Autor:
Sah, Ramesh Kumar, McDonell, Michael, Pendry, Patricia, Parent, Sara, Ghasemzadeh, Hassan, Cleveland, Michael J
Stress detection and classification from wearable sensor data is an emerging area of research with significant implications for individuals' physical and mental health. In this work, we introduce a new dataset, ADARP, which contains physiological dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.14568
Autor:
Sah, Ramesh Kumar, Ghasemzadeh, Hassan
Stress detection and monitoring is an active area of research with important implications for the personal, professional, and social health of an individual. Current approaches for affective state classification use traditional machine learning algor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.05666
Autor:
Sah, Ramesh Kumar, Ghasemzadeh, Hassan
Machine learning is used for inference and decision making in wearable sensor systems. However, recent studies have found that machine learning algorithms are easily fooled by the addition of adversarial perturbations to their inputs. What is more in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.07982
Publikováno v:
Advances in Materials & Processing Technologies; Sep2024, Vol. 10 Issue 3, p1610-1626, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sādhanā: Academy Proceedings in Engineering Sciences. Mar2023, Vol. 48 Issue 1, p1-37. 37p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews July 2017 74:364-376
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews September 2016 62:109-120