Zobrazeno 1 - 10
of 113
pro vyhledávání: '"Saghir, Zaigham"'
We present an end-to-end deep learning segmentation method by combining a 3D UNet architecture with a graph neural network (GNN) model. In this approach, the convolutional layers at the deepest level of the UNet are replaced by a GNN-based module wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.08588
Autor:
Peeters, Dré, Alves, Natália, Venkadesh, Kiran V., Dinnessen, Renate, Saghir, Zaigham, Scholten, Ernst T., Schaefer-Prokop, Cornelia, Vliegenthart, Rozemarijn, Prokop, Mathias, Jacobs, Colin
Publikováno v:
European Radiology; Oct2024, Vol. 34 Issue 10, p6639-6651, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hoyer, Nils, Wille, Mathilde M.W., Thomsen, Laura H., Wilcke, Torgny, Dirksen, Asger, Pedersen, Jesper H., Saghir, Zaigham, Ashraf, Haseem, Shaker, Saher B.
Publikováno v:
In Respiratory Medicine March 2018 136:77-82
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.