Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Safronov Kirill"'
Collision detection is one of the most time-consuming operations during motion planning. Thus, there is an increasing interest in exploring machine learning techniques to speed up collision detection and sampling-based motion planning. A recent line
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15281
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 341, p 00023 (2021)
The article is devoted to the author's concept development of the short-term road safety management on the federal roads in Russia. The results of development the rule for calculating hazard level depending on the road accidents risk are presented. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee4dd864714045089069793d6225cba6
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 239, p 02008 (2018)
The article considers a control system for transportation of persons with disabilities and physically challenged people with the preset level of locomotion. This system is built with the help of modern tools of business modeling. A review of study re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c28a609fa94545bc81225759e0bf82a1
Autor:
NIKIFOROV, Oleg1 nikiforov-oleg_55@mail.ru, SAFRONOV, Kirill2, MOCHALIN, Sergey2, KOLEBER, Yuliya2
Publikováno v:
Transport Problems: an International Scientific Journal. 2020, Vol. 15 Issue 3, p127-138. 12p.
Publikováno v:
Acoustics (2624-599X); Jun2023, Vol. 5 Issue 2, p509-521, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Safronov, Kirill R., Gulkin, Dmitry N., Antropov, Ilya M., Abrashitova, Ksenia A., Bessonov, Vladimir O., Fedyanin, Andrey A.
Publikováno v:
ACS Nano; 8/25/2021, Vol. 14 Issue 8, p10428-10437, 10p