Výsledky vyhledávání - "Safa Haddad"

Akademický článek

Utilizing Heteroatom Types and Numbers from Extensive Ligand Libraries to Develop Novel hERG Blocker QSAR Models Using Machine Learning-Based Classifiers

Autor: Safa Haddad, Lalehan Oktay, Ismail Erol, Kader Şahin, Serdar Durdagi

Publikováno v: ACS Omega, Vol 8, Iss 43, Pp 40864-40877 (2023)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/66222584b4c94fb0b7066f220167d4a7

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.