Sugarcane yield estimates using Sebal and Landsat images

Autor: José Marinaldo Gleriani, Vicente Paulo Soares, Sady Junior Martins da Costa Menezes, Gilberto Chohaku Sediyama, Ricardo Guimarães Andrade

Publikováno v: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
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Revista Brasileira de Meteorologia v.29 n.3 2014
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
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Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 29, Iss 3, Pp 433-442 (2014)
Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 29, Issue: 3, Pages: 433-442, Published: SEP 2014
LOCUS Repositório Institucional da UFV
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
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As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem com

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1fe72e0d8cc19c97eec46f0917e636ab
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/993965