Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Sadrfaridpour, Ehsan"'
The support vector machines (SVM) is one of the most widely used and practical optimization based classification models in machine learning because of its interpretability and flexibility to produce high quality results. However, the big data imposes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.02592
Autor:
Sadrfaridpour, Ehsan, Jeereddy, Sandeep, Kennedy, Ken, Luckow, Andre, Razzaghi, Talayeh, Safro, Ilya
The support vector machine is a flexible optimization-based technique widely used for classification problems. In practice, its training part becomes computationally expensive on large-scale data sets because of such reasons as the complexity and num
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.05487
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.