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pro vyhledávání: '"Sabrina H. Kessler"'
Publikováno v:
Studies in Communication Sciences, Vol 23, Iss 3, Pp 391-395 (2023)
The Open Access Database of Variables for Content Analysis (DOCA) collects, systematizes, and evaluates operationalizations for standardized manual and automatic content analysis in the field of communication science. DOCA aims to facilitate research
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ab3b51dead741f18b69c79d17ae415d
Autor:
Sabrina H. Kessler
Publikováno v:
The International Encyclopedia of Health Communication. :1-4
Autor:
Sabrina H. Kessler
Publikováno v:
The International Encyclopedia of Health Communication. :1-4
Autor:
Sabrina H. Kessler, Nina Wicke
Publikováno v:
Evaluationsmethoden der Wissenschaftskommunikation ISBN: 9783658395810
ZusammenfassungDer Grundlagenbeitrag fokussiert auf die Methode der Inhaltsanalyse inkl. Medienanalyse und reflektiert den Einsatz dieser im Bereich der Evaluation von Wissenschaftskommunikation. Nachdem einleitend deren Relevanz reflektiert wird, wi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::35386fdffc38528aa1312476e3397253
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39582-7_14
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39582-7_14
Autor:
Sabrina H. Kessler
Publikováno v:
DOCA - Database of Variables for Content Analysis.
The presented scientific evidence and uncertainty in science communication can be achieved by either different variables (e.g., Brechman, Lee, & Cappella, 2009, 2011; Guenther, Bischoff, Löwe, Marzinkowski, & Voigt, 2019; Kessler, 2016) or identifyi