Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Sabounchi, Moein"'
Autor:
Sabounchi, Moein, Wei-Kocsis, Jin
Due to the advances in computing and sensing, deep learning (DL) has widely been applied in smart energy systems (SESs). These DL-based solutions have proved their potentials in improving the effectiveness and adaptiveness of the control systems. How
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.06358
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Thanks to the advances in machine learning, data-driven analysis tools have become valuable solutions for various applications. However, there still remain essential challenges to develop effective data-driven methods because of the need to acquire a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.02515
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wei-Kocsis, Jin, Sabounchi, Moein, Mendis, Gihan J., Fernando, Praveen, Yang, Baijian, Zhang, Tonglin
Publikováno v:
IEEE Transactions on Education; 2024, Vol. 67 Issue: 3 p395-404, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Flocking-based adaptive granular control strategy for autonomous microgrids in emergency situations.
Publikováno v:
IET CyberPhysical Systems: Theory & Applications; Jun2019, Vol. 4 Issue 2, p108-119, 12p
Autor:
Khazaei, Hossein, Sabounchi, Moein
Publikováno v:
7th International Conference on Information & Automation for Sustainability; 2014, p1-7, 7p
Publikováno v:
2014 2nd International Conference on Electrical, Electronics & System Engineering (ICEESE); 2014, p146-151, 6p
Autor:
Khazaei, Hossein, Sabounchi, Moein
Publikováno v:
2014 6th IEEE Power India International Conference (PIICON); 2014, p1-6, 6p