Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Saber Kazeminasab"'
Autor:
Moein Razavi, Samira Ziyadidegan, Ahmadreza Mahmoudzadeh, Saber Kazeminasab, Elaheh Baharlouei, Vahid Janfaza, Reza Jahromi, Farzan Sasangohar
Publikováno v:
JMIR Mental Health, Vol 11, p e53714 (2024)
BackgroundMental stress and its consequent mental health disorders (MDs) constitute a significant public health issue. With the advent of machine learning (ML), there is potential to harness computational techniques for better understanding and addre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c30b4ec934f4338b128909c33d7c5c3
Autor:
Saber Kazeminasab, M. Kathrine Banks
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 117496-117511 (2021)
In this paper, we propose an operation procedure for our previously developed in-pipe robotic system that is used for water quality monitoring in water distribution systems (WDS). The proposed operation procedure synchronizes a developed wireless com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/192b2bf7022e4dfaac103b037d09c565
Autor:
Saber Kazeminasab, Neda Sadeghi, Vahid Janfaza, Moein Razavi, Samira Ziyadidegan, M. Katherine Banks
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 162035-162058 (2021)
Pipelines are backbone of the transportation of gases and liquids such as oil, gasoline, water, and sewage. However, pipelines are constantly aging and sustaining damage, which may result in significant resource loss and environmental contamination.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff52914f0aea4f83a3fa582c899c24cc
Autor:
Saber Kazeminasab, M. Katherine Banks
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 24, p 9666 (2022)
Incidents to pipes cause damage in water distribution systems (WDS) and access to all parts of the WDS is a challenging task. In this paper, we propose an integrated wireless robotic system for in-pipe missions that includes an agile, maneuverable, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2204beba782a4eec8dda6c3759892b82
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Xiangyu S., Nguyen, T. L., Cohn, Anthony G., Dogar, Mehmet, Cohen, Netta, Hashemabad, Saber Kazeminasab, Zhou, Hui
Publikováno v:
Frontiers in Robotics & AI; 2023, p1-13, 13p