Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Sačkov I"'
Publikováno v:
iForest - Biogeosciences and Forestry, Vol 11, Iss 1, Pp 181-188 (2018)
This study focused on the derivation of basic stand characteristics from airborne laser scanning (ALS) data, aiming to elucidate which characteristics (mean height and diameter, dominant height and diameter) are best approximated by the variables obt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bfa33186bce425ba1ad2f761b7fc4d7
Publikováno v:
iForest - Biogeosciences and Forestry, Vol 10, Iss 1, Pp 458-467 (2017)
Airborne laser scanning (ALS) has recently gained increasing attention in forestry, as ALS data may facilitate the efficient assessment of forest inventory attributes and ecological indicators related to forest stand structure. This paper presents a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44d54380d7654f5d89f1f71ba447e7d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sačkov Ivan
Publikováno v:
Central European Forestry Journal, Vol 68, Iss 4, Pp 224-231 (2022)
Airborne laser scanning (ALS) has emerged as a remote sensing technology capable of providing data suitable for deriving all types of elevation models. A canopy height model (CHM), which represents absolute height of objects above the ground in metre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ed8e5625df14207bd69613ae855f0a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Central European Forestry Journal, Vol 63, Iss 1, Pp 1-9 (2017)
Remote Sensing provides a variety of data and resources useful in mapping of forest. Currently, one of the common applications in forestry is the identification of individual trees and tree species composition, using the object-based image analysis,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed5a00e7a0674247821e8f1bcb744797