Zobrazeno 1 - 10
of 200
pro vyhledávání: '"SYCL"'
Autor:
Manuel Costanzo
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 24, Iss 2 (2024)
Bioinformatics and Computational Biology are disciplines that have used GPUs for over two decades to accelerate data processing in computational applications, where CUDA has been the most utilized programming language. However, the exclusive use of C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88ec0a06f06849c1a8a3118018328338
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Technology audit and production reserves; Vol. 3 No. 2(71) (2023): Information and control systems; 6-9
Technology audit and production reserves; Том 3 № 2(71) (2023): Інформаційно-керуючі системи; 6-9
Technology audit and production reserves; Том 3 № 2(71) (2023): Інформаційно-керуючі системи; 6-9
The object of this study is the performance of the SYCL standard tools when solving the LU matrix decomposition problem. SYCL is a fairly new technology for parallel computing in heterogeneous systems, so the topic of evaluating the performance of th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::110b67b32b58168a58e4f9fe5280018f
https://journals.uran.ua/tarp/article/view/284518
https://journals.uran.ua/tarp/article/view/284518
Autor:
Reinders, James, Ashbaugh, Ben, Brodman, James, Kinsner, Michael, Pennycook, John, Tian, Xinmin
"This book, now in is second edition, is the premier resource to learn SYCL 2020 and is the ONLY book you need to become part of this community." Erik Lindahl, GROMACS and Stockholm University Learn how to accelerate C++ programs using data paralleli
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/76704
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.