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Autor:
Sana Alam, Shehnila Zardari, Umme Laila, Muhammad Abbas, Kauser Shaheen, Sidra Fatima, Syed Affan Ahmed
Publikováno v:
JISR on Computing, Vol 22, Iss 1 (2024)
In our research study spanning 2015-2021, we analyzed Software Engineering (SE) across 15 Knowledge Areas (KAs) outlined by SWEBoK. Using Web of Science (WoS) database, we examined 32,232 articles (2015-2017), 31,459 articles (2018-2020), and 6,919 a
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https://doaj.org/article/885b49a1d03b4bc499cf4fb0ba47d7c4
Autor:
Sonia Itati Mariño, Pedro Luis Alfonzo
Publikováno v:
Revista MENDIVE, Vol 18, Iss 2, Pp 254-265 (2020)
The computer science discipline presents different evidences about theoretical and empirical approaches. Thus, studies treated from evidence-based software engineering or ISBE, provide a logical and methodological approach. In this paper, the approac
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https://doaj.org/article/2e1d29bf34654584ab102b3e2332278c
Publikováno v:
Entramado, Vol 13, Iss 2, Pp 260-268 (2017)
Se presenta una propuesta del diseño de infraestructura física con los requerimientos mínimos necesarios para la construcción de un laboratorio que se adapte y facilite el desarrollo e implementación de estrategias de enseñanza y aprendizaje en
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https://doaj.org/article/f7d81ad9efd94ebeb3d038f36ff1075a
Autor:
Gopal, Тadepalli
Publikováno v:
Innovative STEM Education. 4:8-12
It is a fact that employability of the graduates and post-graduates in engineering disciplines does not explicitly require any specific mathematical knowledge. It is unfortunate but true that even though Mathematics is the foundation of computer scie
Publikováno v:
e-Ciencias de la Información, Vol 9, Iss 2 (2019)
La disciplina Informática muestra distintas evidencias de sus abordajes teóricos y empíricos. Es así como estudios fundamentados en la Ingeniería del Software Basada en la Evidencia proporciona un marco lógico-metodológico de abordaje En esta
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https://doaj.org/article/b39d2c904c9d4f89b78e98efb9bf3b4c
Publikováno v:
Proceedings of the 1st International Conference on AI Engineering: Software Engineering for AI.
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) tools and techniques have increasingly effectively supported Software Engineering (SE) tasks, whether for requirements classification, software refactoring, defect prediction, and many others. In
Autor:
Кисельов, Геннадій Дмитрович
Процес управління вимогами традиційно вважається одним з ключових при створені автоматизованих систем. Найбільші ризики проектів пов
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::cf5cb8261625086e4dcb63a7518ffd2f
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52694
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52694
В данной статье описывается практический опыт организации учебного процесса на основе современных инновационных методов. В частности,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::93d0b1f9c9abc82b18dc8e1c66024b69
Publikováno v:
ReCIBE, Vol 2, Iss 3, p VI (2013)
Actualmente el software representa un componente principal en el desarrollo de las actividades dentro de las organizaciones. Este hecho hace que la calidad del software sea uno de los principales factores claves a los que se dedica mucho esfuerzo. La
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https://doaj.org/article/71e528b200dd42d5a493cdce57f5b7ba
Publikováno v:
Mendive. Revista de Educación, 2020, vol. 18, no. 2, p. 254-265.
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Universidad Nacional del Nordeste
instacron:UNNE
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Universidad Nacional del Nordeste
instacron:UNNE
Fil: Mariño, Sonia Itatí. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Fil: Alfonzo, Pedro Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Arg
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::437160ee49142fcfc0d88d6b0c410887
http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/37769
http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/37769