Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"SVM learning"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Visual Communication and Image Representation
Highlights • Segmentation of unknown objects in cluttered scenes. • Abstraction of raw RGB-D data into parametric surface patches. • Learning of perceptual grouping between surfaces with SVMs. • Global decision making for segmentation using G
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::65c4d2cc195452b9ac38696b6d516d45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. Boni, Davide Anguita
In the last few years several kinds of recurrent neural networks (RNNs) have been proposed for solving linear and nonlinear optimization problems. In this paper, we provide a survey of RNNs that can be used to solve both the constrained quadratic opt
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7cd94b37d2749635f65ed25cd2b780e0
http://hdl.handle.net/11567/208710
http://hdl.handle.net/11567/208710
Publikováno v:
IJACT : International Journal of Advancements in Computing Technology
IJACT : International Journal of Advancements in Computing Technology, 2011, 3 (4), pp.1-13
IJACT : International Journal of Advancements in Computing Technology, 2011, 3 (4), pp.1-13
International audience; In the presence of a concrete problem of multi-objective optimization, we are confronting with the principal difficulty to choice a method producing the optimal solutions. This choice implies the knowledge and the expertise of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75632ab917e0a8d829f03b53a83f66cc
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00826253
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00826253
Autor:
Simon, Ludovic
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI, 2009. Français. ⟨NNT : 2009PA066556⟩
Road signs play a significant role in traffic control and road safety. Road signs have to be enough salient so that they attract the driver's attention. In this thesis, we study the feasibility of an algorithm to automatically estimate the saliency o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a3796b83b63ec5b1a8d7c80347022c11
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00814582/file/TheseDeLudovicSimon.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00814582/file/TheseDeLudovicSimon.pdf
Autor:
Simon, Ludovic
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI, 2009. Français. ⟨NNT : 2009PA066556⟩
Road signs play a significant role in traffic control and road safety. Road signs have to be enough salient so that they attract the driver's attention. In this thesis, we study the feasibility of an algorithm to automatically estimate the saliency o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::a3796b83b63ec5b1a8d7c80347022c11
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00814582/file/TheseDeLudovicSimon.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00814582/file/TheseDeLudovicSimon.pdf
This paper introduces a novel approach to estimate the clique potentials of Gibbs Markov random field (GMRF) models using the Support Vector Machines (SVM) algorithm and the Mean Field (MF) theory. The proposed approach is based on modeling the poten
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::17edd961112744e6cc85d6f3aabfbdf1