Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"SUn, Fasheng"'
Hierarchical data analysis is crucial in various fields for making discoveries. The linear mixed model is often used for training hierarchical data, but its parameter estimation is computationally expensive, especially with big data. Subsampling tech
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10052
Publikováno v:
Bernoulli, 25, 2163-2182 (2019)
Recent researches on designs for computer experiments with both qualitative and quantitative factors have advocated the use of marginally coupled designs. This paper proposes a general method of constructing such designs for which the designs for qua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.06340
Orthogonal array, a classical and effective tool for collecting data, has been flourished with its applications in modern computer experiments and engineering statistics. Driven by the wide use of computer experiments with both qualitative and quanti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.06336
Autor:
He, Xu, Sun, Fasheng
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference September 2024 232
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference July 2024 231
Autor:
Wang, Sumin1 (AUTHOR), Sun, Fasheng2 (AUTHOR) sunfs359@nenu.edu.cn
Publikováno v:
Statistical Papers. May2024, Vol. 65 Issue 3, p1411-1436. 26p.
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference January 2023 222:209-225
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Feng, Long, Sun, Fasheng
In this paper, we consider the problem of testing the mean vector in the high dimensional settings. We proposed a new robust scalar transform invariant test based on spatial sign. The proposed test statistic is asymptotically normal under elliptical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.08312