Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"SUBSET SAMPLING"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Data structures for efficient sampling from a set of weighted items are an important building block of many applications. However, few parallel solutions are known. We close many of these gaps both for shared-memory and distributed-memory machines. W
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1861c1dd22ec721146678caaf3506a2a
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Accounting for the annual climatic variability is a well-known issue for simulation-based studies of environmental models. It often requires intensive sampling (e.g., averaging the simulation outputs over many climatic series), which hinders many seq
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::18c8e3537b5efd48c1bbf3e377ca061d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01196643
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01196643
Publikováno v:
Structural and Multidisciplinary Optimization
Structural and Multidisciplinary Optimization, Springer Verlag (Germany), 2015, 52, p. 375-381. ⟨10.1007/s00158-015-1232-1⟩
Structural and Multidisciplinary Optimization, Springer Verlag (Germany), 2015, 52, p. 375-381. ⟨10.1007/s00158-015-1232-1⟩
International audience; This note introduces a derivation of the sensitivities of a probability of failure with respect to decision variables. For instance, the gradient of the probability of failure with respect to deterministic design variables mig
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6293ef749eebb0022ebed174fbc7f745
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01232446
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01232446
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zio, Enrico
Publikováno v:
COMPLEX DATA MODELING AND COMPUTATIONALLY INTENSIVE STATISTICAL METHODS
COMPLEX DATA MODELING AND COMPUTATIONALLY INTENSIVE STATISTICAL METHODS, Springer, pp.138-151, 2010, Contributions to Statistics
COMPLEX DATA MODELING AND COMPUTATIONALLY INTENSIVE STATISTICAL METHODS, Springer, pp.138-151, 2010, Contributions to Statistics
Monte Carlo Simulation (MCS) offers a powerful means for modeling the stochastic failure behaviour of engineered structures, systems and components (SSC). This paper summarises current work on advanced MCS methods for reliability estimation and failu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6c5eabe430f67b4b046af0d5a98848b5
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00609116
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00609116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.