Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"ST 530"'
Autor:
Weber-Genzel, Leon
Biolog:innen untersuchen häufig Pathways, Netzwerke von Interaktionen zwischen Proteinen und Genen mit einer spezifischen Funktion. Neue Erkenntnisse über Pathways werden in der Regel zunächst in Publikationen veröffentlicht und dann in strukturi
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/28390
Process Mining ermöglicht die Analyse von Event Logs. Jede Aktivität ist durch ein Event in einem Trace recorded, welcher jeweils einer Prozessinstanz entspricht. Traces können sensible Daten, z.B. über Patienten enthalten. Diese Dissertation adr
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/27863
Autor:
Dietz, Florian
Die Identifikation von Sessions zum Verständnis des Benutzerverhaltens ist ein Forschungsgebiet des Web Usage Mining. Definitionen und Konzepte werden seit über 20 Jahren diskutiert. Die Forschung zeigt, dass Session-Identifizierung kein willkürli
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/26356
Autor:
Zehlike, Meike
Künstliche Intelligenz und selbst-lernende Systeme, die ihr Verhalten aufgrund vergangener Entscheidungen und historischer Daten adaptieren, spielen eine im- mer größer werdende Rollen in unserem Alltag. Wir sind umgeben von einer großen Zahl alg
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/25219
Autor:
Angriman, Eugenio
Die Netzwerkanalyse zielt darauf ab, nicht-triviale Erkenntnisse aus vernetzten Daten zu gewinnen. Beispiele für diese Erkenntnisse sind die Wichtigkeit einer Entität im Verhältnis zu anderen nach bestimmten Kriterien oder das Finden des am besten
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/25013
Autor:
Fier, Fabian
Eine der größten Herausforderungen in Data Science ist heutzutage, Daten miteinander in Beziehung zu setzen und ähnliche Daten zu finden. Hierzu kann der aus relationalen Datenbanken bekannte Join-Operator eingesetzt werden. Das Konzept der Ähnli
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/24621
Autor:
Rawald, Tobias
Die Recurrence Quantification Analysis (RQA) ist eine Methode aus der nicht-linearen Zeitreihenanalyse. Im Mittelpunkt dieser Methode steht die Auswertung des Inhalts sogenannter Rekurrenzmatrizen. Bestehende Berechnungsansätze zur Durchführung der
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/19518
Autor:
Tobias Rawald
Die Recurrence Quantification Analysis (RQA) ist eine Methode aus der nicht-linearen Zeitreihenanalyse. Im Mittelpunkt dieser Methode steht die Auswertung des Inhalts sogenannter Rekurrenzmatrizen. Bestehende Berechnungsansätze zur Durchführung der
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2054ce26c27fc6571fdcb00941046980
http://edoc.hu-berlin.de/18452/19518
http://edoc.hu-berlin.de/18452/19518
Autor:
Döhling, Lars
Das Finden von zuverlässigen Informationen über gegebene Ereignisse aus großen und dynamischen Textsammlungen, wie dem Web, ist ein wichtiges Thema. Zum Beispiel sind Rettungsteams und Versicherungsunternehmen an prägnanten Fakten über Schäden
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/19133
Autor:
Rheinländer, Astrid
Informationsextraktions (IE) auf sehr großen Datenmengen erfordert hochkomplexe, skalierbare und anpassungsfähige Systeme. Obwohl zahlreiche IE-Algorithmen existieren, ist die nahtlose und erweiterbare Kombination dieser Werkzeuge in einem skalierb
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/18660