Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"SSVM"'
Publikováno v:
Measurement: Sensors, Vol 31, Iss , Pp 101025- (2024)
In this paper, proposed a novel method to improve the localization precision of identified objects. We present a framework for iteratively enhancing image region recommendations to meet ground truth values in this research. The Faster R–CNN (FR-CNN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22f4e5a96e9a4ae2adfdb30c70809222
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 15584-15594 (2022)
This paper presents a novel direct power control (DPC) based both on proportional–derivative and proportional–integral regulators (PD (1+PI)) with a simplified space vector modulation (SSVM) strategy for variable-speed multi-rotor wind turbine (V
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fd5a64f508c466eabeb05cdfd076e76
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suleman Khan, Jongbin Won, Junsik Shin, Junyoung Park, Jong-Woong Park, Seung-Eock Kim, Yun Jang, Dong Joo Kim
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 6, p 2211 (2021)
Structural health monitoring (SHM) is crucial for quantitative behavioral analysis of structural members such as fatigue, buckling, and crack propagation identification. However, formerly developed approaches cannot be implemented effectively for lon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e21cd553ab7a4cafb364ad160ecacb73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
mehdi hajian, Asghar Akbari Foroud
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 1, Iss 1, Pp 49-61 (2013)
The aim of this paper is to extend a hybrid protection plan for Power Transformer (PT) based on MRA-KSIR-SSVM. This paper offers a new scheme for protection of power transformers to distinguish internal faults from inrush currents. Some significant c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd3290e390474ee2bbdc79949123cb25
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Junsik Shin, Seung-Eock Kim, Jongbin Won, Suleman Khan, Jong-Woong Park, Dong Joo Kim, Yun Jang, Junyoung Park
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 21
Issue 6
Sensors, Vol 21, Iss 2211, p 2211 (2021)
Sensors
Volume 21
Issue 6
Sensors, Vol 21, Iss 2211, p 2211 (2021)
Structural health monitoring (SHM) is crucial for quantitative behavioral analysis of structural members such as fatigue, buckling, and crack propagation identification. However, formerly developed approaches cannot be implemented effectively for lon
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a4f1ba7f10fb782407309029cb62b4d
http://europepmc.org/articles/PMC8004234
http://europepmc.org/articles/PMC8004234