Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"SPEA 2"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 31875-31891 (2024)
Traditionally, projects have been scheduled with a primary focus on optimizing economic bene-fits, often at the expense of environmental considerations. However, in today’s context, there is an increasing societal demand for organizations to incorp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4705b782ea1349a7b215f327a158525a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Financial Innovation, Vol 5, Iss 1, Pp 1-28 (2019)
Abstract In this study, we analyze three portfolio selection strategies for loss-averse investors: semi-variance, conditional value-at-risk, and a combination of both risk measures. Moreover, we propose a novel version of the non-dominated sorting ge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbb80b5a0932480b941dccb6ac2e02a8
Publikováno v:
Mathematics, Vol 6, Iss 10, p 189 (2018)
The experiments analyzed in this paper focus their research on the use of Evolutionary Computation (EC) applied to a parametrized urban tissue. Through the application of EC, it is possible to develop a design under a single model that addresses mult
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b9ce70ccaf546e9b42c5912d68ba95e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ali Berrichi, Farouk Yalaoui
Publikováno v:
Metaheuristics for Production Scheduling
Metaheuristics for Production Scheduling, John Wiley & Sons, Inc., pp.283-313, 2013, ⟨10.1002/9781118731598.ch11⟩
Metaheuristics for Production Scheduling, John Wiley & Sons, Inc., pp.283-313, 2013, ⟨10.1002/9781118731598.ch11⟩
International audience; This chapter elaborates upon some hybrid multi‐objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithms for the generation of Pareto solutions. A section outlines the state of the art on the joint production‐maintenance pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9b419dda2cacf118e2283e48dbfc02ea
https://hal-utt.archives-ouvertes.fr/hal-02499361
https://hal-utt.archives-ouvertes.fr/hal-02499361
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The covariance matrix adaptation (CMA) is a concept originally introduced for improving the single-objective evolution strategy (ES). CMA varies the classical ES-mutation operator by utilising a mutation distribution adaptation scheme and an evolutio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e395fcf7e8177b5c0f78ae37884ca7af