Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"SONG Jiakang"'
Autor:
Qu, Guanglei a, b, Zheng, Mulian a, ⁎, Lu, Chuan a, Song, Jiakang c, Dong, Dazhi a, Yuan, Yueming d
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 1 January 2025 486
Publikováno v:
电力工程技术, Vol 42, Iss 6, Pp 232-240 (2023)
Under the ′dual carbon′ goal, the transformation of the power system is accelerating, and wind power prediction technology is of great significance to the construction of a new power system with a high proportion of new energy. In order to improv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d38520aa4da94426bb553233a3bc3edf
Publikováno v:
Advances in Civil Engineering, Vol 2020 (2020)
In order to keep pace with fast urbanization and explosive growth of highway traffic volume in China, more and more super large-span tunnels are constructed or will be constructed in the coming years. It is of great significance to employ a suitable
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ee37036767372fd7bd59b265d29fee3d
https://doi.org/10.1155/2020/8826232
https://doi.org/10.1155/2020/8826232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Song Jiakang, Hu Mingli
Publikováno v:
2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0dd88a3a6d9d8611979ed02d880fddff
https://doi.org/10.1109/smc52423.2021.9658817
https://doi.org/10.1109/smc52423.2021.9658817
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2018 37th Chinese Control Conference (CCC).
Wind power forecasting is significant for the security and economy of the power system. For the better robustness and accuracy, various clustering-based forecasting methods have been proposed. However, most of them utilize clustering on a daily sampl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::02cd9568fa03aae4b75a1c5a3176c00a
https://doi.org/10.23919/chicc.2018.8482674
https://doi.org/10.23919/chicc.2018.8482674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electric Power Information & Communication Technology / Dianli Xinxi yu Tongxin Jishu; May2024, Vol. 22 Issue 5, p1-9, 9p