Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"SMCFCS"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Stats, Vol 5, Iss 2, Pp 358-370 (2022)
Missing covariate values are a common problem in survival studies, and the method of choice when handling such incomplete data is often multiple imputation. However, it is not obvious how this can be used most effectively when an incomplete covariate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7c11119b251463b819804b7bd59eee7
Publikováno v:
Stats; Volume 5; Issue 2; Pages: 358-370
Missing covariate values are a common problem in survival studies, and the method of choice when handling such incomplete data is often multiple imputation. However, it is not obvious how this can be used most effectively when an incomplete covariate
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2f861a608b757949391013bd03ac673c
https://doi.org/10.3390/stats5020020
https://doi.org/10.3390/stats5020020
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bartlett, Jonathan W., Morris, Tim P.
Multiple imputation is a practical, principled approach to handling missing data. When used to impute missing values in covariates of regression models, imputation models may be misspecified if they are not compatible with the substantive model of in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::380c3a41c4f5e58e1f355c0c5c90d12b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.