Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"SIR epidemics"'
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 2, Pp 4103-4127 (2023)
The Dynamical Survival Analysis (DSA) is a framework for modeling epidemics based on mean field dynamics applied to individual (agent) level history of infection and recovery. Recently, the Dynamical Survival Analysis (DSA) method has been shown to b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42835fb25b5242aaa7c16c5203814d9a
Publikováno v:
Moroccan Journal of Pure and Applied Analysis, Vol 8, Iss 2, Pp 244-255 (2022)
This paper is concerned with the Bayesian inference for the dependent parameters of stochastic SIR epidemic model in a closed population. The estimation framework involves the introduction of m − 1 latent data between every pair of observations. Ki
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9bbdd00755e4a058e369bdc458f27d5
Autor:
S. Manrubia, D. H. Zanette
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 9, Iss 4 (2022)
Changes in human behaviour are a major determinant of epidemic dynamics. Collective activity can be modified through imposed control measures, but spontaneous changes can also arise as a result of uncoordinated individual responses to the perceived r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0802f800510d4efa9b7c119d0d4707d3
Publikováno v:
Periodica Mathematica Hungarica
A key factor in the transmission of infectious diseases is the structure of disease transmitting contacts. In the context of the current COVID-19 pandemic and with some data based on the Hungarian population we develop a theoretical epidemic model (s
Autor:
Fransson, Carolina
The COVID-19 pandemic has dramatically demonstrated the importance of epidemic models in understanding and predicting disease spread and in assessing the effectiveness of interventions. The overarching topic of this thesis is stochastic epidemic mode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______263::9cc91582db66490e9695ad3c23215d2e
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-212974
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-212974
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Carolina Fransson, Pieter Trapman
Publikováno v:
Journal of Mathematical Biology
In this paper we consider Susceptible \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt}
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.