Zobrazeno 1 - 10
of 1 106
pro vyhledávání: '"SIR epidemics"'
We present a stochastic model for two successive SIR (Susceptible, Infectious, Recovered) epidemics in the same network structured population. Individuals infected during the first epidemic might have (partial) immunity for the second one. The first
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.20889
We study the impact of parameter estimation and state measurement errors on a control framework for optimally mitigating the spread of epidemics. We capture the epidemic spreading process using a susceptible-infected-removed (SIR) epidemic model and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.03447
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Broekaert, Jan B.1 (AUTHOR) jan.broekaert@skema.edu, La Torre, Davide1 (AUTHOR), Hafiz, Faizal1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Annals of Operations Research. May2024, Vol. 336 Issue 3, p2037-2060. 24p.
To simplify mathematical models of disease spread, we often assume equal contact rates among hosts, but real-world scenarios differ. Network-based frameworks help capture these complexities and structural variations in actual systems. We explore two
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.10048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 9, Iss 1, Pp 1-24 (2024)
Abstract For simplicity of mathematical modeling of epidemic spreading, the assumption is that hosts have identical rates of disease-causing contacts. However, in the real world, the scenario is different. The network-based framework allows us to cap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f75884931634dcca6abb162fffc342e
Traditional observer design methods rely on certain properties of the system's nonlinearity, such as Lipschitz continuity, one-sided Lipschitzness, a bounded Jacobian, or quadratic boundedness. These properties are described by parameterized inequali
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.03687
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.