Zobrazeno 1 - 10
of 702
pro vyhledávání: '"SICA R"'
Publikováno v:
Journal of Pain Research, Vol Volume 16, Pp 287-294 (2023)
Ryan Sica,1 Jenna M Wilson,1 Erin J Kim,1 Deborah J Culley,1,2 Samantha M Meints,1 Kristin L Schreiber1 1Department of Anesthesiology, Perioperative, and Pain Medicine, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA; 2Departm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0339cef192ac4f108e142b88e262f8c7
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 176, p 05026 (2018)
The Purple Crow Lidar is a large aperture lidar, capable of retrieving water vapor into the strato-sphere. A comparison with the ALVICE lidar in 2012 showed water vapor measurements were consistently larger than those of ALVICE in the lower stratosph
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ff2793687d44f8e80b1363091af7332
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 176, p 03006 (2018)
We use an Optimal Estimation Method (OEM) to retrieve ozone profiles from the CANDAC Stratospheric Ozone Differential Absorption Lidar in Eureka, Canada. The OEM is a well known inverse method in which a forward model (FM) is used to describe the ins
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52011ef2f6894d708a010c878e759184
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 176, p 03001 (2018)
OEM (Optimal Estimation Method) retrievals of temperature from lidar measurements are robust and practical (Sica and Haefele, 2015). They offer significant improvements over traditional methods. We will show a climatology of +360 nights of measuremen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0d464de12d54839a9dd8e557fc545e4
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 176, p 01025 (2018)
The optimal estimation method (OEM) has a long history of use in passive remote sensing, but has only recently been applied to active instruments like lidar. The OEM’s advantage over traditional techniques includes obtaining a full systematic and r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/674bd95b803042239ba6154792debf92
Autor:
Spinner, Michael A., Sica, R. A., Tamaresis, John S., Lu, Ying, Chang, Cheryl, Lowsky, Robert, Frank, Matthew J., Johnston, Laura J., Miklos, David B., Muffly, Lori S., Negrin, Robert S., Rezvani, Andrew R., Shiraz, Parveen, Shizuru, Judith A., Weng, Wen-Kai, Binkley, Michael S., Hoppe, Richard T., Advani, Ranjana H., Arai, Sally
Publikováno v:
In Blood 1 June 2023 141(22):2727-2737
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kogure, Yasunori *, Kameda, Takuro *, Koya, Junji *, Yoshimitsu, Makoto, Nosaka, Kisato, Yasunaga, Jun-ichirou, Imaizumi, Yoshitaka, Watanabe, Mizuki, Saito, Yuki, Ito, Yuta, McClure, Marni B., Tabata, Mariko, Shingaki, Sumito, Yoshifuji, Kota, Chiba, Kenichi, Okada, Ai, Kakiuchi, Nobuyuki, Nannya, Yasuhito, Kamiunten, Ayako, Tahira, Yuki, Akizuki, Keiichi, Sekine, Masaaki, Shide, Kotaro, Hidaka, Tomonori, Kubuki, Yoko, Kitanaka, Akira, Hidaka, Michihiro, Nakano, Nobuaki, Utsunomiya, Atae, Sica, R. Alejandro, Acuna-Villaorduna, Ana, Janakiram, Murali, Shah, Urvi, Ramos, Juan Carlos, Shibata, Tatsuhiro, Takeuchi, Kengo, Takaori-Kondo, Akifumi, Miyazaki, Yasushi, Matsuoka, Masao, Ishitsuka, Kenji, Shiraishi, Yuichi, Miyano, Satoru, Ogawa, Seishi, Ye, B. Hilda *, Shimoda, Kazuya *, Kataoka, Keisuke *
Publikováno v:
In Blood 17 February 2022 139(7):967-982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.