Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"SHAP (shapley additive explanation)"'
Publikováno v:
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 8, Iss 7, Pp 66-85 (2024)
In online shopping for consumer electronics, information and physical flows are crucial determinants of consumer purchase intentions. This study examines these factors by integrating the Technology Acceptance Model with logistics service quality, ana
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/835dcd9604994cfdbdec8b27d1173a5f
Autor:
Wenxuan Fan, Zhipeng Pi, Keyu Kong, Hua Qiao, Minghao Jin, Yongyun Chang, Jingwei Zhang, Huiwu Li
Publikováno v:
Frontiers in Nutrition, Vol 11 (2024)
IntroductionThis investigation leverages advanced machine learning (ML) techniques to dissect the complex relationship between heavy metal exposure and its impacts on osteoarthritis (OA) and rheumatoid arthritis (RA). Utilizing a comprehensive datase
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e96ac3c69b44ef98648a309e782a31b
Autor:
Cornelia Walther, Michael C. Martinetz, Anja Friedrich, Anne-Luise Tscheließnig, Martin Voigtmann, Alexander Jung, Cécile Brocard, Erich Bluhmki, Jens Smiatek
Publikováno v:
Frontiers in Chemical Engineering, Vol 5 (2023)
We present explainable machine learning approaches for gaining deeper insights into the solubilization processes of inclusion bodies. The machine learning model with the highest prediction accuracy for the protein yield is further evaluated with rega
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c43b913922ba482a90c0d7492274c915
Autor:
Debarshi Datta, Safiya George Dalmida, Laurie Martinez, David Newman, Javad Hashemi, Taghi M. Khoshgoftaar, Connor Shorten, Candice Sareli, Paula Eckardt
Publikováno v:
Frontiers in Digital Health, Vol 5 (2023)
IntroductionThe SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic has created substantial health and economic burdens in the US and worldwide. As new variants continuously emerge, predicting critical clinical events in the context of relevant individual risks is a prom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb5d183f05ea4f0da3018a0b724810f0
Publikováno v:
Frontiers in Genetics, Vol 14 (2023)
Introduction: With the advancement of RNA-seq technology and machine learning, training large-scale RNA-seq data from databases with machine learning models can generally identify genes with important regulatory roles that were previously missed by s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0addf5c9800b4ebfa555ef5bba160cc8
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 4 (2021)
The worldwide rapid spread of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 has affected millions of individuals and caused unprecedented medical challenges by putting healthcare services under high pressure. Given the global increase in number
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5214e7dad76f40bfb5c15fbd1a96223a
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 4 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c24b3778d234cc9ab282683fd2eb71d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.