Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"SEN, DEBASHIS"'
Histopathological images are essential for medical diagnosis and treatment planning, but interpreting them accurately using machine learning can be challenging due to variations in tissue preparation, staining and imaging protocols. Domain generaliza
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.20638
Images with haze of different varieties often pose a significant challenge to dehazing. Therefore, guidance by estimates of haze parameters related to the variety would be beneficial, and their progressive update jointly with haze reduction will allo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.01701
Autor:
Dhara, Sobhan Kanti, Sen, Debashis
Publikováno v:
Applied Soft Computing, Volume 81, August 2019, 105508
A pivotal step in image super-resolution techniques is interpolation, which aims at generating high resolution images without introducing artifacts such as blurring and ringing. In this paper, we propose a technique that performs interpolation throug
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09182
Publikováno v:
IET Image Processing, 2019
Salient object detection is evaluated using binary ground truth with the labels being salient object class and background. In this paper, we corroborate based on three subjective experiments on a novel image dataset that objects in natural images are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08514
Publikováno v:
ACM Computing Surveys (CSUR), Volume 52, Issue 5, 2019
Video skimming, also known as dynamic video summarization, generates a temporally abridged version of a given video. Skimming can be achieved by identifying significant components either in uni-modal or multi-modal features extracted from the video.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.12948
Many approaches such as Quine-McCluskey algorithm, Karnaugh map solving, Petrick's method and McBoole's method have been devised to simplify Boolean expressions in order to optimize hardware implementation of digital circuits. However, the algorithmi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.01363
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.