Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"SCHULTZ, BENEDEK"'
Deep Learning methods have been adopted in mobile networks, especially for network management automation where they provide means for advanced machine cognition. Deep learning methods utilize cutting-edge hardware and software tools, allowing complex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.04764
Autor:
Schultz, Benedek, Szirmai, Jenő
In this paper we study the regular prism tilings and construct ball packings by geodesic balls related to the above tilings in the projective model of $\mathbf{Nil}$ geometry. Packings are generated by action of the discrete prism groups $\mathbf{pq2
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.04401
Autor:
Schultz, Benedek, Szirmai, Jenő
In this paper we study the locally optimal geodesic ball packings with equal balls to the $\mathbf{S}^2\!\times\!\mathbf{R}$ space groups having rotation point groups and their generators are screw motions. We determine and visualize the densest simp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1405.5441
Autor:
SCHULTZ, BENEDEK1 schultzb@math.bme.hu, SZIRMAI, JENO1 szirmai@math.bme.hu
Publikováno v:
Miskolc Mathematical Notes. 2022, Vol. 23 Issue 1, p429-442. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 IEEE 27th Annual International Symposium on Personal, Indoor & Mobile Radio Communications (PIMRC); 2016, p1-6, 6p
Autor:
Schultz, Benedek, Szirmai, Jenő
Publikováno v:
Mediterranean Journal of Mathematics; Apr2016, Vol. 13 Issue 2, p775-788, 14p