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Accurate prediction of drug-target interactions is critical for advancing drug discovery. By reducing time and cost, machine learning and deep learning can accelerate this laborious discovery process. In a novel approach, BarlowDTI, we utilise the po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00040
Autor:
Hirschi, Caspar
Publikováno v:
Zeitschrift für Historische Forschung, 2020 Jan 01. 47(4), 686-687.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48744261
Autor:
Ascheri, Mario
Publikováno v:
Archivio Storico Italiano, 2020 Jan 01. 1781 (663), 205-206.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27119988
Autor:
Frijhoff, Willem
Publikováno v:
Isis, 2019 Mar 01. 110(1), 155-156.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26858933
Publikováno v:
J. Chem. Inf. Model. 2024, 64, 12, 4640-4650
The success of drug discovery and development relies on the precise prediction of molecular activities and properties. While in silico molecular property prediction has shown remarkable potential, its use has been limited so far to assays for which l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04478
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:161-227
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:275-286
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:229-233
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:1-36