Zobrazeno 1 - 10
of 9 448
pro vyhledávání: '"SCHIAVONE, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valeria Pagani, Lenia Marques
Publikováno v:
Brazilian Creative Industries Journal, Vol 2, Iss 2, Pp 23-47 (2022)
The movie industry is a creative sector that has the potential to contribute to (regional) economic development. Understanding the role of different stakeholders in the different parts of the process of movie production is paramount to provide an ove
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0634c8d21a214542a5401f813625889d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leguy, Cécile
Publikováno v:
Il Tolomeo, Vol 24, Iss 1, Pp - (2022)
Compte rendu de Schiavone, C. (2022). Écritures Dakaroises. Dynamiques du français urbain au Sénégal. Turin ; Paris : L’Harmattan Italia, 168 pp.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c0903262b71404f879722733dc20d21
Autor:
Voria, Gianmario, Lambiase, Stefano, Schiavone, Maria Concetta, Catolino, Gemma, Palomba, Fabio
As the adoption of machine learning (ML) systems continues to grow across industries, concerns about fairness and bias in these systems have taken center stage. Fairness toolkits, designed to mitigate bias in ML models, serve as critical tools for ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.13846
Autor:
Schiavone, Luca
We prove a coisotropice embedding theorem \`a l\`a Gotay for pre-multisymplectic manifolds
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04941
Autor:
Schiavone, Luca
We provide an alternative proof for the coisotropic embedding theorem for pre-symplectic vector spaces.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18208
Autor:
Samakovlis, Dimitrios, Albini, Stefano, Álvarez, Rubén Rodríguez, Constantinescu, Denisa-Andreea, Schiavone, Pasquale Davide, Peón-Quirós, Miguel, Atienza, David
Breakthroughs in ultra-low-power chip technology are transforming biomedical wearables, making it possible to monitor patients in real time with devices operating on mere {\mu}W. Although many studies have examined the power performance of commercial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09534
We address the problem of identifying functional interactions among stochastic neurons with variable-length memory from their spiking activity. The neuronal network is modeled by a stochastic system of interacting point processes with variable-length
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08205