Zobrazeno 1 - 10
of 89
pro vyhledávání: '"SANTAMBROGIO, MARCO DOMENICO"'
Graph analytics techniques based on spectral methods process extremely large sparse matrices with millions or even billions of non-zero values. Behind these algorithms lies the Top-K sparse eigenproblem, the computation of the largest eigenvalues and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.07498
Autor:
Ramalli, Edoardo, Parravicini, Alberto, Di Donato, Guido Walter, Salaris, Mirko, Hudelot, Céline, Santambrogio, Marco Domenico
Drug repurposing is more relevant than ever due to drug development's rising costs and the need to respond to emerging diseases quickly. Knowledge graph embedding enables drug repurposing using heterogeneous data sources combined with state-of-the-ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.13051
Large-scale eigenvalue computations on sparse matrices are a key component of graph analytics techniques based on spectral methods. In such applications, an exhaustive computation of all eigenvalues and eigenvectors is impractical and unnecessary, as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.10040
Autor:
Parravicini, Alberto, Cellamare, Luca Giuseppe, Siracusa, Marco, Santambrogio, Marco Domenico
Top-K SpMV is a key component of similarity-search on sparse embeddings. This sparse workload does not perform well on general-purpose NUMA systems that employ traditional caching strategies. Instead, modern FPGA accelerator cards have a few tricks u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.04808
Autor:
Lee, Yunseong, Scolari, Alberto, Chun, Byung-Gon, Santambrogio, Marco Domenico, Weimer, Markus, Interlandi, Matteo
Machine Learning models are often composed of pipelines of transformations. While this design allows to efficiently execute single model components at training time, prediction serving has different requirements such as low latency, high throughput a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.06115
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.