Zobrazeno 1 - 10
of 106
pro vyhledávání: '"S.R. Balasundaram"'
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 3, Pp 101973- (2024)
The execution of Map-Reduce applications on the Hadoop cluster poses significant challenges due to the non-consideration of data locality, i.e., assigning tasks to compute nodes where input data sets are located. Due to such non-consideration, high d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cbd03b525e7a4927b517aa6f1e14ac90
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K. Nandhini, S.R. Balasundaram
Publikováno v:
Egyptian Informatics Journal, Vol 14, Iss 3, Pp 195-204 (2013)
In this paper, we describe the design and evaluation of extractive summarization approach to assist the learners with reading difficulties. As existing summarization approaches inherently assign more weights to the important sentences, our approach p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/012b8a0977774f838c9bba86468bc0e4
Autor:
P. Krishnaveni, S.R. Balasundaram
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 214:119165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. Santhanavijayan, S.R. Balasundaram
Publikováno v:
Computer Networks. 160:192-199
The utilization of ontology in the e-assessment area has grown tremendously. The context of e-learning is significant to the students for educational purposes. This makes the testing process easy for the students and also for the teachers. The majori
Publikováno v:
2020 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICELTICs).
In the Internet Era of Information due to the exponential increase of textual data, Multi Document Summarization (MDS) is becoming an inevitable NLP task that aims to produce a concise representation of the main idea of multiple related documents. MD