Zobrazeno 1 - 10
of 820
pro vyhledávání: '"S.H. Goh"'
Autor:
F. Salleh, Y.M. Goh, S.F. Lau, P.A.M.A. Rani, R. Radzi, M. Mazlan, A.R. Alashraf, S.H. Goh, S.A. Rahman, T.B.M. Mohidin, M.N. Akmal, A.N. Ilias, M. Ajat
Publikováno v:
Sains Malaysiana. 51:1957-1968
Early detection of feline hepatic lipidosis (FHL) with appropriate treatment can increase prognosis significantly. This study looks into the serum biochemistry and lipid composition of serum and liver samples in a group of stray cats (N=18) collected
Publikováno v:
Cone Penetration Testing 2022 ISBN: 9781003329091
Cone Penetration Testing 2022 ISBN: 9781003308829
Cone Penetration Testing 2022 ISBN: 9781003308829
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::234829400885fa634ab5de59783e0df4
https://doi.org/10.1201/9781003329091-42
https://doi.org/10.1201/9781003329091-42
Publikováno v:
Geotechnical Aspects of Underground Construction in Soft Ground. 2nd Edition ISBN: 9781003355595
Geotechnical Aspects of Underground Construction in Soft Ground ISBN: 9780429321559
Geotechnical Aspects of Underground Construction in Soft Ground
Geotechnical Aspects of Underground Construction in Soft Ground ISBN: 9780429321559
Geotechnical Aspects of Underground Construction in Soft Ground
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fe48f175c6e77cc48b11eb52c2dcc685
https://doi.org/10.1201/9781003355595-107
https://doi.org/10.1201/9781003355595-107
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Symposium for Testing and Failure Analysis.
This paper presents a machine learning approach that uses genetic algorithms to optimize test program timing sets based on first silicon. The method accounts for test hardware differences, discrepancies in silicon processes, and IO pin interdependenc
Publikováno v:
2021 IEEE International Symposium on the Physical and Failure Analysis of Integrated Circuits (IPFA).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Microelectronics Reliability. 92:136-142
It is well known that fail dies that exhibit obvious static power supply leakage current have a higher success of finding a defect, hence, a higher likelihood to be selected for failure analysis. When presented with choices, fail dies that exhibit si