Zobrazeno 1 - 10
of 208
pro vyhledávání: '"S. Van Hoecke"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 73754-73766 (2023)
The detection of recurring behavioral patterns in time series data, also called motif discovery, is a crucial step for mining insights in complex time series data, especially in complex environments where manual monitoring is not feasible. However, c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a5e8db6219d480f8e6c73e3b1172aa5
Autor:
A. DeSmet, S. Bastiaensens, K. Van Cleemput, K. Poels, H. Vandebosch, G. Deboutte, L. Herrewijn, S. Malliet, S. Pabian, F. Van Broeckhoven, O. De Troyer, G. Deglorie, S. Van Hoecke, K. Samyn, I. De Bourdeaudhuij
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 18, Iss , Pp 1588-1595 (2018)
.This paper describes the items, scale validity and scale reliability of a self-report questionnaire that measures bystander behavior in cyberbullying incidents among adolescents, and its behavioral determinants. Determinants included behavioral inte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bd93ae78d62495f91abcb8fd5f84a8e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annual Update in Intensive Care and Emergency Medicine ISBN: 9783030934323
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::810e2660872ab3ffa6bab6dc1b0f688b
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93433-0_28
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93433-0_28
Autor:
M. Van Onsem, D. De Paepe, S. Vanden Hautte, P. Bonte, V. Ledoux, A. Lejon, F. Ongenae, D. Dreesen, S. Van Hoecke
Publikováno v:
COMPUTER COMMUNICATIONS
As companies rely on an ever increasing number of connected devices for their day to day operations, a need arises for automated anomaly detectors to constantly observe crucial device metrics in real time to prevent downtime and data loss. As product
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::36a8916121887934e009bf8035386b49
https://hdl.handle.net/1854/LU-8770497
https://hdl.handle.net/1854/LU-8770497
Autor:
E. Rammant, E. Deman, L. Poppe, C. Billiet, M. Lambrecht, R. Bultijnck, A. Van Hecke, D. Azria, J. Chang-Claude, A. Choudhury, D. De Ruysscher, B. Rosenstein, P. Symonds, R. Valdagni, A. Vega, A. Webb, C. West, V. Fonteyne, L. Veldeman, Y. Lievens, S. Van Hoecke
Publikováno v:
Radiotherapy and Oncology. 170:S111-S112
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3df7d1e434ef2fb8a223db569c97f5bd
https://doi.org/10.1016/s0167-8140(22)02511-7
https://doi.org/10.1016/s0167-8140(22)02511-7