Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"S. Thao"'
Publikováno v:
Earth System Dynamics, Vol 15, Pp 735-762 (2024)
For investigating, assessing, and anticipating climate change, tens of global climate models (GCMs) have been designed, each modelling the Earth system slightly differently. To extract a robust signal from the diverse simulations and outputs, models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/019aad7a37dd4220b843e4dec7b9f65e
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 50, Iss 9, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Under the perfect prognosis approach, statistical downscaling methods learn the relationships between large‐scale variables from reanalysis and local observational records. These relationships are subsequently applied to downscale future g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06067106231849979b5890c4de6e239e
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 15, Pp 4941-4958 (2022)
In this study, we assess the skill of a stochastic weather generator (SWG) to forecast precipitation in several cities in western Europe. The SWG is based on a random sampling of analogs of the geopotential height at 500 hPa (Z500). The SWG is evalua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/250ab0ad01894b53ae8cf92370ac2385
Autor:
D. Faranda, M. Vrac, P. Yiou, F. M. E. Pons, A. Hamid, G. Carella, C. Ngoungue Langue, S. Thao, V. Gautard
Publikováno v:
Nonlinear Processes in Geophysics, Vol 28, Pp 423-443 (2021)
Recent advances in statistical and machine learning have opened the possibility of forecasting the behaviour of chaotic systems using recurrent neural networks. In this article we investigate the applicability of such a framework to geophysical flows
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0fd514d9bdc14187829eb4cca3f131a1
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 13, Pp 5367-5387 (2020)
Over the last few years, multivariate bias correction methods have been developed to adjust spatial and/or inter-variable dependence properties of climate simulations. Most of them do not correct – and sometimes even degrade – the associated temp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e43ecca261bd45db8305d4d65a6cf4f0
Publikováno v:
Ocean Science, Vol 10, Iss 6, Pp 893-905 (2014)
The assessment of long-term errors in altimeter sea level measurements is essential for studies related to the mean sea level (MSL) evolution. One of the main contributors to the long-term sea level uncertainties is the correction of the altimeter ra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bb95f7f76d9474296d77a22f4556c3e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
