Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"S. Thamizharasan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Thamizharasan, C. Krishnakumar
Publikováno v:
Electric Power Components and Systems. 49:1475-1488
Autor:
S. Thamizharasan, Paruchuri Chandra Babu Naidu, M. Vasuja Devi, Lourdes Emperatriz Paredes Castelo, A. K. P. Kovendan, J. N. Swaminathan
Publikováno v:
ICT with Intelligent Applications ISBN: 9789811935701
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ba3813934bc46d0f87ff91c91b5f223
https://doi.org/10.1007/978-981-19-3571-8_71
https://doi.org/10.1007/978-981-19-3571-8_71
Publikováno v:
Medical Devices ISBN: 9781003220671
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4a5992f84681a54f2d26bba3bad5191c
https://doi.org/10.1201/9781003220671-1
https://doi.org/10.1201/9781003220671-1
Publikováno v:
Medical Devices ISBN: 9781003220671
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3e06c480de41600de7b80390dd2dcd98
https://doi.org/10.1201/9781003220671-2
https://doi.org/10.1201/9781003220671-2
Publikováno v:
International Journal of Grid and High Performance Computing. 13:21-38
In the modern communication and computation era, internet of things (IoT) is developing as the key technology that satisfies the requirements of various applications. Prolonging device lifetime and maintaining network reliability is the evident objec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G. Karpagarajesh, R. Santhana Krishnan, Y. Harold Robinson, S. Vimal, S. Thamizharasan, P. Subbulakshmi, M. Kaliappan
Publikováno v:
Optical and Quantum Electronics. 54
Publikováno v:
MedPulse International Journal of Pharmacology. 13:20-24
Autor:
S. Thamizharasan, V. K. Chandrasekar, M. Senthilvelan, Rico Berner, Eckehard Schöll, D. V. Senthilkumar
Publikováno v:
Physical Review E. 105
We consider an adaptive network, whose connection weights co-evolve in congruence with the dynamical states of the local nodes that are under the influence of an external stimulus. The adaptive dynamical system mimics the adaptive synaptic connection