Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"S. Pitchumani Angayarkanni"'
Autor:
E. Roshan Ara Begum, K. Subachitra, C. Kirthika, S. Pitchumani Angayarkanni, K. Bhavani, R. Shenbagarathai
Publikováno v:
Regenerative Engineering and Translational Medicine.
Autor:
S. Pitchumani Angayarkanni
Publikováno v:
International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 9:1945-1951
Publikováno v:
Third International Conference on Image Processing and Capsule Networks ISBN: 9783031124129
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d05ec4514d5633dbcd51e6c205ec9428
https://doi.org/10.1007/978-3-031-12413-6_5
https://doi.org/10.1007/978-3-031-12413-6_5
Publikováno v:
2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI).
Autor:
S. Iswarya, S. Pitchumani Angayarkanni
Publikováno v:
International Journal of Computer Sciences and Engineering. 7:516-520
Publikováno v:
IET Conference on Image Processing (IPR 2012).
Breast cancer is one of the most common forms of cancer in women. In order to reduce the death rate , early detection of cancerous regions in mammogram images is needed. The existing system is not so accurate and it is time consuming. The Proposed sy
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SpringerPlus
This work presents the dynamic graph cut based Otsu's method to segment the masses in mammogram images. Major concern that threatens human life is cancer. Breast cancer is the most common type of disease among women in India and abroad. Breast cancer