Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"S. Nivetha"'
Publikováno v:
Food Bioengineering, Vol 3, Iss 3, Pp 352-364 (2024)
Abstract This study investigates the expanding domain of functional beverages crafted from plant‐based milk alternatives. In this study, a total of eight different fermented drinks fortified with beneficial Chlorella sp. and probiotics including La
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7547df71a3924cdf946aa902e9c91707
Publikováno v:
Neutrosophic Sets and Systems, Vol 38, Pp 293-316 (2020)
The aim of the paper is to find most optimistic results from among uncertain information or vague data. We theoretically use the notion of neutrosophic cubic sets to create enhanced decision-making models for multi-criteria. The advantage of neutroso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5974036c5174302aef19105eb4f4deb
Publikováno v:
International Journal of Food Engineering; Aug2024, Vol. 20 Issue 8, p601-616, 16p
Autor:
S. Nivetha, H. Hannah Inbarani
Publikováno v:
International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology. 14:1-38
The Computed Tomography (CT) scan images classification problem is one of the most challenging problems in recent years. Different medical treatments have been developed based on the correctness of CT scan images classification. In this work, a novel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7ef31e8c042b1fd03bea3f607abe4faf
https://doi.org/10.4018/ijssmet.323452
https://doi.org/10.4018/ijssmet.323452
Publikováno v:
Ionics. 29:1209-1219
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6a304c9e12a8ea49dacbf27486ca0fa0
https://doi.org/10.1007/s11581-023-04885-4
https://doi.org/10.1007/s11581-023-04885-4
Publikováno v:
Journal of Materials Research. 37:4360-4367
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0d86a02470ea1cd5e1de270bf4313fa4
https://doi.org/10.1557/s43578-022-00807-8
https://doi.org/10.1557/s43578-022-00807-8
Publikováno v:
Convergence of Deep Learning In Cyber‐IoT Systems and Security. :99-122
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::97887eaeeaf13fc223505f3268b34aa4
https://doi.org/10.1002/9781119857686.ch5
https://doi.org/10.1002/9781119857686.ch5
The present work deals with the preparation of ferrous nickel pyrophosphate (Fe2Ni2P2O7) thin films via a facile approach namely chemical bath deposition. X-ray diffraction analysis evinces that the prepared Fe2Ni2P2O7 thin films are of monoclinic st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::788c7928e51e207a1881c130c7b289e9
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2663508/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2663508/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.