Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"S. Manral"'
Publikováno v:
EAGE GET 2022.
Publikováno v:
83rd EAGE Annual Conference & Exhibition.
Publikováno v:
82nd EAGE Annual Conference & Exhibition.
Summary Machine learning (ML) assisted seismic interpretation marks a fundamental shift to the means of extracting value from seismic data and has the potential to transform the role of geoscientists. In this contribution we will demonstrate the appl
Publikováno v:
First EAGE Rock Physics Workshop in Latin America.
Publikováno v:
82nd EAGE Annual Conference & Exhibition.
Summary Incorporating AVO inversion results into the modelling workflow is supposed to give a better delineation of the facies in comparison with modelling based just on well data. Therefore, a more precise estimation of the Gross Rock Volume is anti
Autor:
S. Manral
Publikováno v:
First EAGE Digitalization Conference and Exhibition.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
81st EAGE Conference and Exhibition 2019.
Summary Stochastic inversion delivers multiple alternative impedance cubes of higher resolution compared to deterministic inversion while honoring the seismic data. Consequently, it offers an alternative approach to capture the uncertainty in the pro
Publikováno v:
Proceedings.
Summary Converted seismic waves are increasingly used in exploration of subsurface hydrocarbon targets. As shear waves are not sensitive to pore-fluid properties (no propagation through fluids), they are better suited for detecting changes in the lit