Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"S. Khoso"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Engineering, Technology & Applied Science Research. 12:8506-8511
This paper presents various case studies of examined and calculated live loads on reinforced concrete structures. These case studies accumulated information and data of existing structures about their design live loads and acquired detailed drawings
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7aa3443507a1d9151a688d6a9bee67e8
https://doi.org/10.48084/etasr.4783
https://doi.org/10.48084/etasr.4783
Publikováno v:
Engineering, Technology & Applied Science Research. 12:8520-8524
Nowadays, the utilization of industrial energy, as well as construction waste, is of high concern. The current paper describes a study of the mechanical properties of cement concrete mixes utilizing Rice Husk Ash (RHA) as a cement substitute. The use
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4c78deceb6f4431b16939c9d95e2b5b8
https://doi.org/10.48084/etasr.4791
https://doi.org/10.48084/etasr.4791
Autor:
A. Gennari, V. Martini, R. Boldorini, C. Saggia, V. Rossi, F. D'Avanzo, I. Dodaro, E. Gallarotti, A. Rua, C. Branni, A. Stella, A. Tassone, E. Gioffi, P. Maggiora, A. Gambaro, A. Rampi, A. Sica, S. Khoso, E. Barberis, M. Manfredi
Publikováno v:
Annals of Oncology. 33:S132
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::63ec75290fe9b5007683cb9b8b706cd8
https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.03.036
https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.03.036
Publikováno v:
Engineering, Technology & Applied Science Research. 8:3387-3391
Air pollution and atmospheric ozone can cause damages to human health and to the environment. This study explores the potential approach of the artificial neural network (ANN) model and compares it with a regression model for predicting ozone concent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fb91cf3efc5f5057250940dd91456ad6
https://doi.org/10.48084/etasr.1944
https://doi.org/10.48084/etasr.1944
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.