Zobrazeno 1 - 10
of 2 031
pro vyhledávání: '"S. K. AGGARWAL"'
Autor:
C, Dass
Publikováno v:
Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 9(4)
Autor:
Díez Fernández, Silvia, Ruiz Encinar, Jorge, Sanz Medel, Alfredo, Isensee, Kirsten, Stoll, Heather Marie
Publikováno v:
WOS:000375144700033
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
instname
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
instname
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::16f42594d3f384c454d7036ebdb0f408
http://hdl.handle.net/10651/39780
http://hdl.handle.net/10651/39780
Publikováno v:
Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 17:1232-1233
Autor:
Sirsi, M.
Publikováno v:
Current Science, 1987 Nov 01. 56(21), 1135-1135.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24090574
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dass C; Department of Chemistry, The University of Memphis, Campus Bo 526060, 38152-6060, Memphis, TN.
Publikováno v:
Journal of the American Society for Mass Spectrometry [J Am Soc Mass Spectrom] 1998 Apr; Vol. 9 (4), pp. 345-6.
Publikováno v:
MRIMS Journal of Health Sciences, Vol 8, Iss 1, Pp 1-5 (2020)
Background: Being a mother involves many risks which are well known from an era of time. It can range from minor hyperemesis to life threatening hemorrhages. A very effective measure to counter these risks is Antenatal care involving antenatal checku
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54d2a1bf9939422e8c4f36ddd4f14e90
Autor:
Chhabil Dass
Publikováno v:
Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 9:345-346
Autor:
Sumit Saroha, S. K. Aggarwal
Publikováno v:
CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol 4, Iss 2, Pp 197-209 (2018)
With an objective to improve wind power estimation accuracy and reliability, this paper presents Linear Neural Networks with Tapped Delay (LNNTD) in combination with wavelet transform (WT) for probabilistic wind power forecasting in a time series fra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cf07451999247ee831e0b566d41a158