Zobrazeno 1 - 10
of 181
pro vyhledávání: '"S. Jabari"'
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-M-4-2024, Pp 25-31 (2024)
Integrating optical images with Light Detection and Ranging (LiDAR) data is an important advance in Photogrammetry, Geomatics and Computer Vision, registering the strengths of both modalities (height and spectral information). Most orthoimages and ae
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4200129c0cb4b32a09e7584d428f658
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-M-4-2024, Pp 33-39 (2024)
Aerial and satellite imagery can provide vital information to relief organizations about the extent and distribution of damages after natural disasters. With manual change detection being too inefficient to be effective, the pursuit of automated chan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79e4f1df81ad494ba50035b0a950fb9f
Autor:
F. Soleimani Vostikolaei, S. Jabari
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-M-4-2024, Pp 55-61 (2024)
LoD2 building models can be used in different digital twin-related applications such as urban planning, disaster management, optimizing green energy efficiency, and solar panel recommendation. Existing technology for 3D modelling of buildings still r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32fdd941d87b4629acde76795c800c57
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol V-3-2020, Pp 609-615 (2020)
Flood is one of the most damaging natural hazards in urban areas in many places around the world as well as the city of Fredericton, New Brunswick, Canada. Recently, Fredericton has been flooded in two consecutive years in 2018 and 2019. Due to the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ec02ffeb8db4e9dbf6e1020f15e5560
Autor:
S. Jabari, M. Krafczek
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-3-W8, Pp 167-171 (2019)
One of the most crutial applications of very-high-resolution (VHR) satellite images is disaster management. In disaster management, time is of great importance. Therefore, it is vital to acquire satellite images as quickly as possible and benefit fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae606b2c8adb4b8a90aed7845b1dd1e6
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-2-W6, Pp 153-156 (2017)
Image classification is one of the most important tasks of remote sensing projects including the ones that are based on using UAV images. Improving the quality of UAV images directly affects the classification results and can save a huge amount of ti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87d09222cc0847fe864f9de3e77f36d2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.